AI1AI-Assisted Embedded Development
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Objectives
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- C language
- Embedded target experience
- Git basics
- Command line
- No AI experience needed
- Cours théorique
- Support de cours au format PDF (en anglais) et une version imprimée lors des sessions en présentiel
- Cours dispensé via le système de visioconférence Teams (si à distance)
- Le formateur répond aux questions des stagiaires en direct pendant la formation et fournit une assistance technique et pédagogique
- Activités pratiques
- Les activités pratiques représentent de 40% à 50% de la durée du cours
- Elles permettent de valider ou compléter les connaissances acquises pendant le cours théorique.
- Exemples de code, exercices et solutions
- Pour les formations à distance:
- Un PC Linux en ligne par stagiaire pour les activités pratiques, avec tous les logiciels nécessaires préinstallés.
- Le formateur a accès aux PC en ligne des stagiaires pour l'assistance technique et pédagogique
- Certains travaux pratiques peuvent être réalisés entre les sessions et sont vérifiés par le formateur lors de la session suivante.
- Pour les formations en présentiel::
- Un PC (Linux ou Windows) pour les activités pratiques avec, si approprié, une carte cible embarquée.
- Un PC par binôme de stagiaires s'il y a plus de 6 stagiaires.
- Pour les formations sur site:
- Un manuel d'installation est fourni pour permettre de préinstaller les logiciels nécessaires.
- Le formateur vient avec les cartes cible nécessaires (et les remporte à la fin de la formation).
- Une machine virtuelle préconfigurée téléchargeable pour refaire les activités pratiques après le cours
- Au début de chaque session (demi-journée en présentiel) une période est réservée à une interaction avec les stagiaires pour s'assurer que le cours répond à leurs attentes et l'adapter si nécessaire
- Tout ingénieur ou technicien en systèmes embarqués possédant les prérequis ci-dessus.
- Les prérequis indiqués ci-dessus sont évalués avant la formation par l'encadrement technique du stagiaire dans son entreprise, ou par le stagiaire lui-même dans le cas exceptionnel d'un stagiaire individuel.
- Les progrès des stagiaires sont évalués de deux façons différentes, suivant le cours:
- Pour les cours se prêtant à des exercices pratiques, les résultats des exercices sont vérifiés par le formateur, qui aide si nécessaire les stagiaires à les réaliser en apportant des précisions supplémentaires.
- Des quizz sont proposés en fin des sections ne comportant pas d'exercices pratiques pour vérifier que les stagiaires ont assimilé les points présentés
- En fin de formation, chaque stagiaire reçoit une attestation et un certificat attestant qu'il a suivi le cours avec succès.
- En cas de problème dû à un manque de prérequis de la part du stagiaire, constaté lors de la formation, une formation différente ou complémentaire lui est proposée, en général pour conforter ses prérequis, en accord avec son responsable en entreprise le cas échéant.
Plan du cours
- AI assistant families
- Interaction modes
- Why embedded is different
- From coding to orchestrating
- Strengths and limitations
| Exercise : | give the same driver prompt to AI tools and compare the results | |
- Anatomy of a prompt
- Few-shot prompting
- Iterative refinement
- Prompting with embedded artefacts
- Reviewer-mode prompting
- Plan before code
- Detecting hallucinations
| Exercise : | rewrite three requests as structured prompts and measure the improvement | |
- Why specs come first
- Anatomy of a spec
- From requirement to spec
- Spec as contract
- Living specifications
- Role of the FSD
- FSD structure
- Generating a first-draft FSD
- Reviewing the FSD
- Iterating the FSD
- Handing off the FSD
| Exercise : | turn a feature request into a structured specification | |
| Exercise : | find the hidden assumptions in a requirement and make them explicit | |
| Exercise : | generate a first-draft FSD with Claude | |
| Exercise : | review and harden the FSD into a ready-to-build version | |
- GitHub Copilot in VS Code
- Claude in VS Code
- Configuring the IDE
- Privacy and licensing
- What a CLI assistant adds
- Scaffolding a new firmware project
- Claude Code
- OpenAI Codex CLI
- Project memory files
- Encoding the constraints
- Permissions and autonomy
- Slash and custom commands
- Hooks (build, clang-format, lint)
- Plan Mode and Extended Thinking
- Claude Code on the web
- Context-window economics
| Exercise : | set up Copilot and Claude in VS Code, then build an I²C driver with each and compare | |
| Exercise : | configure CLAUDE.md and test hooks, then let Claude Code build a small driver | |
- The datasheet problem
- Feeding the right pages
- Per-project knowledge corpus
- Trust heuristics
| Exercise : | generate a DMA config | |
- MCP as the agent’s interface
- MCP server categories
- Designing the MCP toolbox
- Writing an MCP server
- Sharing MCP configs
| Exercise : | connect Claude Code to three MCP servers and verify each one | |
| Exercise : | write a small MCP server | |
- • What an agent is
- The agent loop
- Single vs multi-agent
- Subagents and delegation
- Autonomy boundary
- Agent configurations
- Failure modes
| Exercise : | build a two-agent workflow (one implements the FSD, the other reviews it) | |
| Exercise : | run an agent on a build-flash-test loop, inject a failure, and watch it recover | |
- The Skill concept
- Skills for embedded teams
- Installing and using plugins
- Plugins vs Skills
- Project-level config files
- Encoding team standards
- Versioning and sharing Skills
- Three tools, one workflow
- Where each fits
- Switching tools mid-task
- Decision guide
- Cost and licensing trade-offs
- IP and data residency
| Exercise : | write a Skill that turns a one-line request into an FSD, and test it on three cases | |
| Exercise : | write a CLAUDE.md of coding conventions and see how Claude Code’s output changes | |
| Exercise : | take one feature through all three tools (Claude for the FSD, Codex to build, Copilot to refactor) | |
- What review means
- Hardware failure modes
- Concurrency failure modes
- Timing failure modes
- Review workflow
| Exercise : | find and fix three planted defects (register, concurrency and timing) in a generated driver | |
| Exercise : | have a second AI tool review the first’s output and compare what each missed | |
- IP and data handling
- Your company’s AI policy
| Exercise : | classify ten scenarios as safe, borderline or forbidden, and draft a one-page house rule | |
Plus d'information
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Les inscriptions aux sessions de formation sont acceptées jusqu'à une semaine avant le début de la formation. Pour une inscription plus tardive nous consulter
Vous pouvez aussi remplir et nous envoyer le bulletin d'inscription
Ce cours peut être dispensé dans notre centre de formation près de Paris ou dans vos locaux, en France ou dans le monde entier.
Les sessions inter-entreprises programmées sont ouvertes dès deux inscrits. Sous condition d'un dossier complet, les inscriptions sont acceptées jusqu'à une semaine avant le début de la formation.
Dernière mise à jour du plan de cours : 20 mai 2026
L'inscription à nos formations est soumise à nos Conditions Générales de Vente